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人工智能培训 -- 人工智能简史 深圳信息职业技术学院 耿煜 人工智能简史 人工智能简史 -- 初创期 •初创期： 1940s -- 1950s •一系列科学进展交汇的产物 • 神经学研究发现大脑是由神经元组成的电子网络，其激励电平只存 在“有”和“无”两种状态，不存在中间状态。 • 维纳的控制论描述了电子网络的控制和稳定性。 • 克劳德•香农提出的信息论则描述了二进制数字信号 。 • 图灵的计算理论证明数字信号足以描述任何形式的计 算。 •这些密切相关的想法暗示了构建电子大脑的可能性。 人工智能简史 -- 初创期 •初创期： 1940s -- 1950s IBM 702:第一代 AI研究者使用的电脑 . 人工智能简史 -- 初创期 •初创期： 1940s -- 1950s • 跳棋，国际象棋达到资深业余选手水平 • AI诞生的标志： 1956年达特矛斯会议上 AI的名称和任务得以 确定 • 会议提出的断言之一是“学习或者智能的任 何其他特性的每一个方面都 应能被精确地加以描述，使得机器可以对其进行模拟。” 人工智能简史 -- 黄金年代 •黄金年代： 1956 – 1974 • 计算机可以解决代数应用题，证明几何定理，学习和使用英语 • 研究者们在私下的交流和公开发表的论文中表达出相当乐观的情绪，认 为具有完全智能的机器将在二十年内出现 • 使用一些图论的方法 人工智能简史 -- 黄金年代 • 8 Puzzle 初始 目标 人工智能简史 -- 黄金年代 • 8 Puzzle 广度优先 深度优先 A* 人工智能简史 -- 黄金年代 •吃豆人 • 有对手存在 人工智能简史 -- 第一次寒冬 •第一次寒冬： 1974 – 1980 • 即使是最杰出的 AI程序也只能解决它们尝试解决的问题中最简单 的一 部分，也就是说所有的 AI程序都只是“玩具” 人工智能简史 – 再次繁荣 •再次繁荣： 1980 – 1987 • 专家系统 • 只能模拟特定领域人类专家的技能，但这足以激发新的融资趋势。 • 最活跃的是日本政府，意图创造第五代计算机， • 间接迫使美国和英国恢复对人工智能研究的资助。 • 需要一个巨型知识库 人工智能简史– 再次繁荣 • 专家系统 • 简单说就是一个条件判断系统 • 所有知识都是人输入的 人工智能简史– 再次繁荣 •国际象棋 • 需要的数节点太多 • 10120 人工智能简史 – 寒冬再袭 • 1987年，个人电脑变得比人工智能多年的研究成果—— Lisp机 器更强大。 •寒冬再次到来 人工智能简史 – 回归 •回归： 1993 – 2012 • 加入统计学原理 • 有时候它们甚至会用新名词 来掩饰“人工智能”这块被玷污的金字招牌 • 信息学，知识系统，认知系统或计算智能 • 1997年深蓝击败棋手卡斯帕罗夫，使得人工智能又重回顶峰。 人工智能简史 – 回归 •贝叶斯网络 人工智能简史 – 爆发 •爆发： 2012 至今 • 2012年 12月 4日，一组研究者在神经信息处理系统（ NIPS）会议上 提出了让他们在几周前的 ImageNet分类竞赛中获得第一名的卷积神经 网络的详细信息。 • 深度学习 人工智能简史 -- 深度学习 •使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据 进行高层抽象的算法 •使用神经网络作为深度学习底层结构 人工智能简史 -- 深度学习 •神经网络 传播信号 激活信号 深度学习简单应用 人工智能简史 – 深度学习 •李世石与AlphaGo总比分 1比 4 人工智能简史 – 现在与未来 • 19大报告：“加快建设制造 强国，加快发展先进制造业， 推动互联网、大数据、人工智 能和实体经济深度融合。” •国务院颁布了《新一代人工智 能发展规划的通知》 什么是人工智能 •学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进， 使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更 好或效率更高 . (人工智能大师西蒙 ) 机器学习 •人工智能核心技术，总结经验，发现规律，掌握规则，预测未来 机器学习的任务 机器学习工作流程 机器学习的关键 深度学习 人工智能应用 小结 •深度学习是一种人工智能技术 •深度学习以机器学习为基础 •目前，深度学习决定了人工智能的上限