0 0 类别 : 教案

《文心解码——文本情感分类》教学设计 课型 新授课/习题课 学时 1 授课年级 五年级 课程 指南 智能意识 理解什么是文本情感分类，能够列举日常生活的应用实 例。知道文本情感分类的两种方法和基本原理。 智能思维 能够初步理解根据情感词、程度词、否定词计算情感分 的规则。 智能应用与创造 能够运用平台进行文本情感分析，并能描述使用平台的 体验。 智能社会责任 正确认识情绪的正负向，了解如何应对不同情绪的重要 性。 内容 分析 本次课聚焦“机器理解文本情感”的议题，深入探讨了文本情感分类的重要性和方 法。我们从诗词出发，学习了基于文本和情感词典的两种分类方式，并分析了它们 在日常生活中的应用案例。这些学习不仅让我们认识到文本情感分类的潜力，也意 识到其可能带来的挑战。课程鼓励我们批判性思考，并激发了对未来技术应用的探 索兴趣。 学情 分析 四年级学生正处于基础知识迅速积累的阶段，对于新知识有着浓厚的好奇心和探索 欲。在上节课中，学生已经自然语言处理三个基本的过程：分词、语义标注和语义 分析和使用 AI 工具来处理文本数据。四年级学生已经能够初步理解文本分词的概 念，并能够使用简单的分词工具对文本进行分词。本节课继续从文本方面入手，从 诗词的角度来探讨机器是否能感知文本情感，学生对此内容是十分感兴趣的。同时， 四年级学生的认知能力和注意力集中程度相对有限，他们可能在长时间学习或处理 复杂任务时遇到困难。因此，在教学过程中，教师应注重激发学生的学习兴趣，通 过生动的案例和实践活动，帮助学生更好地理解和掌握知识。 教学 目标 知识与技能 1.理解文本情感分类含义及其应用实例，知道文本情感 分类的两种方法和基本原理。 2.初步了解根据情感词、程度词、否定词计算情感分的规 则。 过程与方法 1.运用 AI平台体会文本情感分析功能 2.在情感倾向判断中通过比较法讨论 AI平台的优劣 情感态度与价值观 1.能够正确认识情绪的正负向 2.了解如何应对不同情绪的重要性 教学 重难 点 教学重点 1.知道文本情感分类的两种方法和基本原理。 2.能根据情感词、程度词、否定词计算情感分的规则。 教学难点 能够运用平台进行文本情感分析。 教学 方法 讲授法、演示法、探究法 学习 环境 与 教学 资源 ·学习环境 计算机室 ·教学资源 https://www.hanlp.com/semantics/functionapi/sentimentAnalysis?standardType=1 教学过程 教学 环节 教师活动 学生活动 设计意图 课前 准备 视教学环境，将学生分为六大组。 为后续的小 组合作学习 做准备。 游戏 引入 提及“乡愁”这个词，你能联想到 什么诗句呢？看哪个小组回答的相关的 诗句多。 想一想：通过前两课的学习，我们知道 了机器可以通过学习理解语言文字的意 思， 那么机器是否也能判断我们的文 章、日记中的句子，甚至是诗词中包含 跟着老师的游戏，对新任务 进行思考。 创 设 游 戏的情景，激 发课堂氛围 和调动学生 的学习积极 性。 的情感呢？ 复 习 上 节课的知识 点并引发学 生思考。 任务 驱动 初探 新知 请同学们完成任务一。 1.这首诗写出了诗人什么情感？ 2.这种情感倾向是负向还是正向的？ 请同学们完成任务二：将下列诗句输入进平 台看看机器判断这些诗句是属于正向还是负 向的。 想一想：1.回忆我们学过的这些诗，你觉得 AI 平台的情感分析准确吗？ 2.把《九月九日忆山东兄弟》也输入到平台 进行情感分析，看看结果是否和你猜想的一 样？ 学生完成任务单并思考我 们人类是如何体会中国诗 词的情感的？机器人也可 以体会诗词中的情感吗？ 学生动手操作。 学生思考并自主探究。 梳理人类感 知诗词的过 程并思考机 器人也是这 样理解诗词 中的情感的 吗？引入今 天的课题：文 本情感分析。 通过平台给 出的诗词情 感判断的结 果，引发学生 的思考。 学习 新知 1. 文本情感分析的概念是什么？ 2. 文本情感分析在我们日常生活中的 作用。 3. 两种情感分析的方法： ①基本文本分类的方法 小组讨论完成以下诗词的情感分类标 注。 ②基于情感词典的方法。 请同学们完成任务三。 学生尝试根据自己的理解 回答。 小组合作完成任务，并更进 一步机器通过学习和训练 的方式来对新的文本进行 情感的分类。 自主探究，完成任务，并用 自己的话说说到底什么是 情感词呢？ 任务驱动学 习新知。 通过任务的 明确要求，让 学生在实践 中体会“情感 词”这个概 念。 综合 操 作， 巩固 新知 小组 PK游戏——解读心情日记 教师解读游戏规则并且全班试玩一遍，学生 们基本可以理解规则之后，正式开始游戏。 学生通过小组合作玩游戏， 并且动手操作时间，总结操 作的方法。获胜的小组跟全 班交流经验。 充分发挥小 组合作学习 的优势。 综合 练习 全班一起讨论这些问题。 学生自主思考并回答 开拓学生思 维，探讨人工 智能技术使 用中我们应 该注意的伦 理问题。 归纳 总结 同学们，我们今天学习到了什么知识，请说 一说。 学生回答自己的收货和体 会。 通过回顾本 节课所学，梳 理知识，达到 深化提高的 目的。 板书 设计 教学 反思 本次课程探讨了机器如何理解文本中的情感，学生们对文本情感分类展现出浓厚兴趣。 课程成功介绍了情感分类的概念、方法和应用场景，但我也发现，在解释情感分析的方法 时，部分学生理解不够深入。在教学方法上，我尝试通过互动和案例分析来激发学生的参 与，但发现还需更多实例来巩固基础知识。此外，我意识到在教授技术的同时，也要强调其 道德和社会责任。文本情感分类技术虽强大，但也可能被滥用，如隐私侵犯和情感操纵。因 此，在未来的教学中，我将更加注重基础知识的巩固，增加实例练习，并引导学生正确看待 技术应用，培养他们的道德意识。希望通过这样的教学，学生们不仅掌握技术，更能明白其 背后的伦理和责任，为社会贡献智慧和力量。 文心解码——文本情感探索 文本情感分析 情感倾向：正向、负向、中性 文本情感分类的方法 基于文本的分类 基于情感词典的分类 情感词 计算情感分