《图像识别先锋——卷积神经网络入门》学习任务单
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任务一：请你模仿前两步，完成整个图像的卷积操作：
卷积核会在图像上从左上向右下依次滑动遍历，请你根据以上计算规则，完成
下面的填空。
图像 卷积过程 输出结果
=1X1+0X0+X
+X0+1X1+X0
+1X1+X+1X1
=
=1X1+1X0+1X1
+0X0+1X1+1X0
+0X1+0X0+1X1
=4
=1X1+1X0+0X1
+1X0+1X1+1X0
+0X1+1X0+1X1
=3
=X+X+X
+X+X+X
+X+X+X
=
=X+X+X
+X+X+X
+X+X+X
=
=X+X+X
+X+X+X
+X+X+X
=
=X+X+X
+X+X+X
+X+X+X
=
=X+X+X
+X+X+X
+X+X+X
=
任务二：请你模仿看一看中的步骤，完成以下任务。
假设我们在池化操作时用 2X2的池化窗口进行求和、每次平移 1格（步长=1）
的方法，那么池化过程可以表示为：
任务三：根据本节课所学知识，请你用图 8的卷积核和 2X2的池化窗口取平
均值的方式对图 7的进行卷积和池化操作。
图 7 待处理图像 图 8的卷积核
1 1 0
0 0 1
0 0 1
/4
