《你追我赶——AI 的共同进步》学习任务单
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案例情境：
2022年，在美国科罗拉多州举办的一场博览会艺术比赛中，创作者杰森·艾伦（Jason Allen）
凭借其作品《太空歌剧院》，如下图所示，获得了“ 数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。
然而，艾伦的获奖引发了广泛的争论。因为艾伦的作品并非完全出自他的手——他借助了一款
名为 Midjourney的 AI绘图工具。艺术家们认为他欺骗了裁判和观众，要求取消他的奖项。
你认为应该取消杰森·艾伦的奖项吗？说说你的理由。
身临其境：体验人工智能
打开风格迁移体验平台。将一张照片（内容图片）转换成另一张照片（风格图片）的风格，同
时保留内容图片的内容。仔细观察这张风格迁移后的图片，分析内容图片的哪些特征被保留了
下来，以及风格图片的哪些元素被成功地应用到了内容图片上
初探门径：解密人工智能
1.在训练判别器时，生成器生成了熊猫图像，这个图像为什么也被标记为 0呢？
2. Deepfake技术的广泛使用会产生哪些潜在的道德伦理问题？
3. 结合视频谈谈我们在日常生活中应该如何防范 deepfake技术的滥用造成的潜在威胁？
大显身手：玩转人工智能
⚫ 观察花的“真实”图片，两人一组，一人负责模仿“真实”图片在纸上画出的花长的样子
（生成器角色），另一人负责判别画出来的图与“真实”图片的相似率（判别器角色）；
⚫ 负责画的同学隔一分钟展示一次，然后另一同学给一次反馈，并告知应该改进的地方。
⚫ 通过三轮修改，将最后生成的作品和“真实”图片提交给老师（终极判别器），老师负责给
相似程度打分，并结合相似程度和速度给小组进行综合评分。
第一轮：
图： 反馈：
第二轮：
图： 反馈：
第三轮：
图： 反馈：
能言善辩：我思故我在
请你回顾本节课所学，思考以下问题：
1、你认为生成对抗网络的广泛应用可能会对社会产生哪些正面和负面影响？
2、有人认为类似于生成对抗网络的技术发展会取代艺术家们的工作，你如何看待这一观点？
我的收获：
推荐的学习资源：
《xxxxxxxxx》
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