










《遣词造句——对 AI 把话说明白》
教学设计
课型 新授课 学时 1 授课年级 八年级
课程指南
智能意识 A1人工智能兴趣
智能思维 B1计算思维
智能应用与创造 C2人工智能工具选择
智能社会责任 D3安全与隐私 保护
内容分析
本课时将探讨大语言模型中常用的几种提示词技术,这是理解大语言模型
如何响应外部提示词、生成高质量文本的关键所在。提示词技术不仅影响着模
型的性能表现,还是实现人与大语言模型重要交互的重要媒介。通过本课时的
学习,学生将能够理解提示词在模型中的作用、如何设计准确有效的提示词,
了解几种提示词技术的原理和应用,进而在使用大语言模型过程中合理地运
用,提升科学使用大语言模型的能力。
学情分析
知识基础:
学生在第一课时已经对大语言模型的核心技术之一:Transformer架构的基本
工作原理有了初步了解,但对于如何给大语言模型输入科学准确的提示词,特
别是如何根据不同的任务场景运用不同的提示词技术等方面可能还存在一些
疑惑。提示词技术作为大语言模型的重要组成部分,其相关知识对于学生来说
可能是全新的,需要从头开始构建。
认知特点:
学生可能对于大语言模型的神奇表现感到好奇,对于模型如何理解和生成人类
语言有浓厚的兴趣。他们可能已经在日常生活中接触到了一些智能对话系统,
对于如何通过提示词与大语言模型进行交流有了一定的直观感受。在学习提示
词技术时,他们可能会将这些直观感受与课程内容相结合,形成自己的理解。
学习风格:
学生普遍习惯于互动式、参与式的学习方式,他们喜欢通过实践来探索和验证
所学知识。因此,在介绍提示词技术时,采用案例分析、模拟实验等教学方法
可能会更加有效。同时,提供丰富的实例和练习,让学生在动手实践中加深对
知识的理解和应用。
教学目标
知识与技能 了解少样本提示、思维链提示和思维树提示的基本原
理。
过程与方法 能够根据不同的任务场景灵活运用少样本提示、思维
链提示和思维树提示技术。。
情感态度与价值观 通过学习和体验探究几种不同的提示词技术,提升科
学使用大语言模型的能力,避免被大语言模型的错误
输出而误导
教学重难点 教学重点 少样本提示、思维链提示和思维树提示的特点
教学难点 运用思维树提示技术解决实际问题
教学方法 讲授法、演示法、讨论法和任务驱动法
学习环境与
教学资源
·学习环境
配备先进的多媒体教学设备的机房,如投影仪、电脑、音响系统等
拥有稳定的网络连接,以便访问在线资源
·教学资源
课件、教案、任务单、大语言模型平台
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
情境引入
(2分钟)
1. 设置情境:
使用大语言模型撰写一篇关于环保的
报告。
给大语言模型输入两组不同的文本,
请学生思考,哪组输入能够让大语言
模型输出更高质量的报告。
输入一:请写一篇关于环保的报告
思考问题情境、
围绕问题开展讨
论;
通过大语言模
型的应用情境,
引导学生进行
思考为什么不
同的输入对大
语言模型的输
出有这么大的
影响,对于提示
输入二:请写一篇关于环保的报告,
要求语句通顺、逻辑合理
答案:
输入二 能让大语言模型输出更高质量的报
告。
技术建立初步
的认识和理解。
并引入本节课
的教学内容
介绍少样本
提示
(4分钟)
1.讲授如何让大模型真正理解人的
要求:
关键在于提示词(输入文本)的运用。
常见的提示词技术:
2.讲授少样本提示的概念:
定 义 : 少 样 本 提 示 ( Few-Shot
Prompting)是一种技术,通过提供在提示
中的示例来引导模型实现更好的性能。
少样本提示举例:
输入:
波光粼粼:ABCC
如痴如醉:ABAC
栩栩如生:AABC
红红火火:
输出:AABB
特点:少样本提示技术通过提供一些示例,
让大语言模型能够了解任务要求,并输出
1.认真聆听老师
的讲解,思考提
示词的作用;
2.认真听讲,体
会少样本提示词
技术的特点和作
用,做好课堂记
录;
通过老师的讲
解和学生的思
考帮助学生了
解有哪些常用
的提示词技术。
通过老师的讲
解,了解少样本
提示的概念和
特点
符合要求的正确答案。
探 究 活 动
一:尝试少
样本提示
(6分钟)
1.讲解任务要求和操作步骤:
任务要求:学校计划举办一场以环保
为主题的活动日。为了有效规划和实施这
一活动,请同学们利用大语言模型来完成
活动策划方案的制定。首先要确定活动主
题,根据环保关键词,如“节能”、“减
排”、“回收”等。通过大语言模型的帮
助,找到一个既有趣又与环保紧密相关的
活动主题。
操作步骤:小组合作利用大语言模型
输入这些关键词,获取相关主题建议。根
据大语言模型反馈,小组讨论确定一个既
符合环保主题又具有创意的活动主题
工具:Xmas平台(https://xmas.ze
newbee.top:8096/#/aidraw)
2.分享体验:
各小组简单分享体验和生成的内容,
讨论少样本提示如何帮助模型更准确地理
解要求,分析生成的文本与提示词的关联
度、创造性以及多样性等方面
1. 认真听老师
讲解任务要求
2.根据任务要求
运用 Xmas 平台
开展合作学习,
进行实践操作,
完成任务要求
3.积极分享各自
小组的生成内
容,参与讨论
通过探究活动,
帮助学生进一
步掌握少样本
提示词技术的
特点并能够运
用其解决实际
问题,增强学生
的合作学习与
沟通能力
介绍思维链
提示(9分
钟)
1.展示用少样本提示解决推理问
题:
提示词:
Q:我最开始有五个网球,我又买了两
罐网球,每罐里有三个网球,我最后有多
少网球?
A:最后你有 11个网球
Q:我有 23个苹果,中午我和朋友们
一起吃了 20个,我之后又买了 6个苹
果,那我现在有多少苹果?
A:
输出:
现在你有 19个苹果。23-20+6=19.
结论:没有给出正确答案。说明在处理更
复杂的推理任务时,少样本提示技术显得
不那么有效
2.展示用少样本加思维链提示解决
问题:
提示词:
Q:我最开始有五个网球,我又买了两
罐网球,每罐里有三个网球,我最后有多
少网球?
A:最开始你有 5个网球,两罐网球一
共是 6个网球,所以你最后有 5+6=11个
网球。答案是 11.
Q:我有 23个苹果,中午我和朋友们
一起吃了 20个,我之后又买了 6个苹
1.认真观察用少
样本提示词技术
解决推理任务时
产生的问题
2.跟随老师的思
路,认真听老师
讲解少样本提示
加思维链提示的
作用
通过观察少样
本加思维链提
示词技术解决
问题的过程,体
会思维链提示
与少样本提示
的区别
果,那我现在有多少苹果?
A:
输出:
你开始有 23个苹果,你和朋友们中
午吃了 20个,所以剩下 23-20=3个苹
果。之后你又买了 6个苹果,所以你一共
有 3+6=9个苹果。所以,你现在有 9个苹
果。
组织学生思考:为什么现在能输出正确的
答案?
3.对比少样本提示和思维链提示:
少样本提示:
提示词:
Q:我最开始有五个网球,我又买了两
罐网球,每罐里有三个网球,我最后有多
少网球?
A:最后你有 11个网球
Q:我有 23个苹果,中午我和朋友们
一起吃了 20个,我之后又买了 6个苹
果,那我现在有多少苹果?
A:
输出:
现在你有 19个苹果。23-20+6=19.
少样本提示+思维链提示:
提示词:
Q:我最开始有五个网球,我又买了两
罐网球,每罐里有三个网球,我最后有多
少网球?
A:最开始你有 5个网球,两罐网球一
3.认真思考老师
提出的问题
通过对比两种
提示词技术解
决问题的不同,
感受思维链提
示词技术和少
样本提示词技
术的特点并能
够灵活运用两
种提示词技术
共是 6个网球,所以你最后有 5+6=11个
网球。答案是 11.
Q:我有 23个苹果,中午我和朋友们
一起吃了 20个,我之后又买了 6个苹
果,那我现在有多少苹果?
A:
输出:
你开始有 23个苹果,你和朋友们中
午吃了 20个,所以剩下 23-20=3个苹
果。之后你又买了 6个苹果,所以你一共
有 3+6=9个苹果。所以,你现在有 9个苹
果。
组织学生思考:两种提示词有什么区别?
4.总结:
思维链提示的主要思想是通过向大语
言模型展示一些少量的样例,在样例中解
释推理过程,大语言模型在回答提示时也
会显示推理过程。这种推理的解释往往会
引导出更准确的结果。
思维链提示已被证明对于算术、常识
和符号推理等任务的结果有所改进。
5.巩固练习:
请修改该用户输入的提示词,使大语言
模型能够输出正确的结果
提示词:
Q:肖恩有 5个玩具。圣诞节,他从
父母那里各得到 2个玩具。他现在有多少
玩具?
4.认真思考老师
提出的问题
5.结合思维链提
示词技术的特
点,完成巩固练
习的任务。
前面的示例帮
助学生理解了
思维链提示词
技术,通过总结
归纳再对思维
链提示词技术
进一步内化
通过练习帮助
学生进一步巩
固所学知识。
A:答案是 9。
Q:约翰照顾 10只狗。每只狗每天要
花 0.5小时来散步和处理它们的事务。他
每周花多少小时照顾狗?
A:
输出:
答案是 50
探 究 活 动
二:尝试思
维链提示
(6分钟)
1.讲解任务要求和操作步骤:
任务要求:确定了活动主题,接下来
小组合作使用思维链提示词技术来设计活
动的整体流程。一步步地思考并规划出活
动的各个环节,确保活动能够有条不紊地
进行。
操作步骤:以确定的活动主题为起
点,输入到大语言模型中请求活动流程的
建议,小组根据这些建议,讨论并确定具
体的活动流程,包括活动开始、主体环
节、互动体验、结束仪式等。
工具:Xmas平台(https://xmas.z
enewbee.top:8096/#/aichat)
注意事项:确保每个提示都与前一个提示
相关联,形成一个连贯的思维链;注意提
示之间的逻辑关系。
1.认真听老师讲
解任务要求和操
作步骤
2.小组合作,运
用提供的平台积
极参与实践和讨
论,完成相关任
务。
通过探究活动,
帮助学生进一
步掌握思维链
提示词技术的
特点并能够灵
活运用其解决
实际问题,进一
步完成活动任
务,增强学生的
合作学习与沟
通能力
介绍思维树
提示
(7分钟)
1.讲解思维树提示的核心思想:
思维树的核心思想是将问题解决过程
分解为一系列中间步骤。这些中间步骤构
成了思维树的分支,每个分支代表了一种
可能的推理路径或解决方案。模型可以在
1.认真听老师讲
授思维树提示词
技术的核心思想
以及思维树提示
解决问题的基本
过程,做好课堂
通过思维树提
示词的讲授,帮
助学生理解思
维树提示词技
术的特点和解
决问题的基本
每个中间步骤上进行自我评估,判断该步
骤对问题解决的贡献程度,并决定是否继
续追踪该路径或尝试其他路径。
2.讲解思维树提示解决问题基本过
程:
(1)集思广益出主意:
头脑风暴,列出可能的方案信息
(2)多角度评估想法:
根据评价标准评估每个方案
(3)关注重要问题:
深入挖掘,想象每个方案的现实意义
(4)做出最终决策:
综合以上所有情况做出决定
3.展示思维树提示解决问题的例
子:
问题情境:假设小林计划在下个月休假一
周,他有几个潜在的度假目的地考虑,现
在需要根据一系列因素来让大语言模型帮
小林做出最佳决策。
(1)头脑风暴阶段:
列出四个目的地的有关信息
(2)评价阶段:
根据用户提供的评价标准评估每个目的地
(3)深入挖掘阶段:
深入挖掘每个目的地可能产生的不同的体
验
(4)最终决策阶段:
比较所有选项的综合评分,对度假目的地
笔记
2.认真理解该例
子,理解思维树
提示词技术解决
问题的步骤,做
好课堂笔记
步骤,掌握思维
树提示适用的
任务场景
进行排名
探 究 活 动
三:尝试思
维树提示
(5分钟)
1.讲解任务要求和操作步骤:
任务要求:活动流程确定后,接下要
来完善活动的各个细节。为了确保活动的
顺利进行。请根据以下要考虑的具体事项
和评价标准运用大语言模型选择一个最适
合的活动安排。
操作步骤:针对每个活动事项,分别
输入到大语言模型中请求完善的建议。模
型将以思维树的形式返回各个层级的细节
建议。学生小组根据这些建议,详细规划
每个环节的具体执行细节。最后每个小组
需要提交一份完整的活动策划方案,包括
活动主题、活动流程和活动细节。
工具:Xmas平台(https://xmas.z
enewbee.top:8096/#/aidraw)
具体事项:时间安排、地点选择、人员分
工、物资准备
评价标准:相关性(是否与活动主题和
流程紧密相关)
可行性(在实际操作中是否可行,是否符
合学校资源和条件)
创新性(是否具有创意和吸引力,能够激
发学生的兴趣)
完整性(是否覆盖了活动的全部流程)
认真理解任务要
求,小组合作共
同运用相关平台
完成探究活动,
提交最终的活动
策划方案
通过思维树对
应的探究活动
完成整个任务,
进一步理解和
掌握思维树提
示词解决问题
的基本思想和
步骤
总结归纳
(1分钟)
1.师生共同总结:
跟随老师思路共
同总结本堂课所
学知识
通过总结归纳
进一步巩固本
堂课所学内容
板书设计
提示词技术
一、提示词技术
1.少样本提示:最常用的提示词技术之一,通过在提示词中提供示例来引导模
型解决问题。
2.思维链提示:一种用于帮助大语言模型进行复杂推理和思考过程的提示词技
术,往往和少样本提示结合使用。它的主要思想是通过向大语言模型展示一些
少量的样例,在样例中解释推理过程,大语言模型在回答提示时也会显示推理
过程。
3.思维树提示:核心思想是将问题解决过程分解为一系列中间步骤。这些中间
步骤构成了思维树的分支,每个分支代表了一种可能的推理路径或解决方案。
模型可以在每个中间步骤上进行自我评估,判断该步骤对问题解决的贡献程
度,并决定是否继续追踪该路径或尝试其他路径
教学反思
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